شهد مجال طب العيون تطورًا هائلًا بفضل التقنيات الحديثة، وكان الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات من أهم العوامل التي أحدثت ثورة في التشخيص والعلاج، وتستخدم هذه التقنيات في تحليل صور العين، اكتشاف الأمراض في مراحلها المبكرة، تحسين دقة العمليات الجراحية، وحتى تطوير علاجات جديدة لأمراض الشبكية والمياه الزرقاء والمياه البيضاء. 

يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل الأخطاء الطبية، وتوفير الوقت، وتحسين كفاءة العلاج، مما يجعله أداة لا غنى عنها في العيادات والمستشفيات، ومن أول الأطباء في المملكة العربية السعودية الذي استخدم الذكاء الاصطناعي في التشخيص دكتور محمد حنتيره دكتوراة طب وجراحة العيون وأستاذ مساعد شرفي (سابقا) جامعة أم القرى بالسعودية، ومدير عيادات عناية الرواد للعيون بجدة.

مميزات الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض العيون

يعتبر التشخيص المبكر لأمراض العيون أمرًا حاسمًا للحفاظ على البصر، ويساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المشكلات البصرية بدقة وسرعة فائقة مقارنة بالطرق التقليدية، وممكن أن يشكل ميزة إضافية للأطباء حديثي التخرج والجدد.

 تحليل صور شبكية العين واكتشاف المرض

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل صور الشبكية واكتشاف العلامات المبكرة للأمراض، وبعض التطبيقات البارزة تشمل:

• اكتشاف اعتلال الشبكية السكري: تعتبر أنظمة مثل Google DeepMind قادرة على تحليل صور قاع العين بدقة تصل إلى 98%، مما يساعد في الكشف عن اعتلال الشبكية السكري قبل ظهور الأعراض الخطيرة.
• تشخيص الجلوكوما (المياه الزرقاء): تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحليل سمك العصب البصري والضغط داخل العين لتشخيص المرض في مراحله الأولى.
• الكشف عن الضمور البقعي المرتبط بالعمر (AMD): يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل صور OCT (التصوير المقطعي البصري للتماسك) للكشف عن التغيرات التي تشير إلى تطور المرض.

 مساعدة الأطباء في التشخيص السريري

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي تحليلًا فوريًا لصور العين، مما يقلل من وقت التشخيص ويمنح الأطباء فرصة للتركيز على اتخاذ القرار العلاجي الصحيح، وبعض الأنظمة المتقدمة يمكنها التنبؤ بتطور المرض من خلال تحليل التاريخ الطبي للمريض، مما يساعد في وضع خطط علاجية أكثر كفاءة.

استخدام الروبوتات في جراحات العيون

شهدت العمليات الجراحية تطورًا كبيرًا بفضل الروبوتات التي تتيح دقة غير مسبوقة في تنفيذ الإجراءات الجراحية الحساسة.

1. الروبوتات المساعدة في جراحات العيون

يستخدم جراحو العيون روبوتات متقدمة لإجراء عمليات بالغة الدقة، مثل عمليات الشبكية والمياه البيضاء، ومن أبرز الروبوتات المستخدمة في الجراحة نظام PRECEYES، الذي تم تطويره خصيصًا لجراحة الشبكية والجسم الزجاجي، حيث يوفر تحكمًا دقيقًا في الأدوات الجراحية، مما يقلل من مخاطر الخطأ البشري.

2. الجراحة الروبوتية لعلاج أمراض الشبكية

في بعض الحالات، يكون التدخل الجراحي مطلوبًا لإزالة أغشية دقيقة جدًا من الشبكية، وهو إجراء يتطلب دقة متناهية، وتساعد الروبوتات في تقليل الاهتزازات الطبيعية ليد الجراح، مما يزيد من دقة العملية ويقلل من احتمالات تلف الأنسجة السليمة.

3. الروبوتات في عمليات الليزك وتصحيح الإبصار

تعتمد أجهزة تصحيح الإبصار بالليزر مثل Femtosecond LASIK على تقنيات الروبوتات لضبط أشعة الليزر بدقة متناهية، وتوفر هذه الأجهزة نتائج أكثر دقة واستقرارًا مقارنة بالتقنيات اليدوية التقليدية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير العلاجات

تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل التركيب الجيني للمرضى وتصميم علاجات مخصصة لأمراض الشبكية الوراثية، وهناك أبحاث متقدمة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية جديدة لعلاج اعتلال الشبكية السكري وتقليل تطور التنكس البقعي المرتبط بالعمر.

كما يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض العيون، حيث تعمل الخوارزميات على تحليل البيانات الصحية للمرضى، بما في ذلك ضغط الدم ومستويات السكر، للتنبؤ بخطر الإصابة بأمراض العيون قبل ظهور الأعراض، ويساعد ذلك في وضع خطط وقائية تقلل من الحاجة إلى التدخل الجراحي مستقبلاً.

تطوير تقنيات الرؤية الاصطناعية للمرضى المكفوفين

تعمل بعض الشركات على تطوير أطراف بصرية إلكترونية (Bionic Eye) تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيئة المحيطة وتحويلها إلى إشارات يمكن للدماغ تفسيرها، ومن أبرز هذه التقنيات نظام Argus II، الذي يوفر للأشخاص المصابين بالعمى الجزئي قدرة على تمييز الأشكال والحركة.

مقارنة بين الأساليب التقليدية واستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات في طب العيون

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات في طب العيون

رغم الفوائد الهائلة لهذه التقنيات، إلا أن هناك بعض التحديات التي تواجه انتشارها، ومنها:

• التكلفة العالية: حيث تحتاج الأجهزة المتقدمة إلى استثمارات ضخمة.
• الحاجة إلى تدريب الأطباء: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات برامج تدريب متخصصة للأطباء والممرضين.
• المخاوف من الاعتماد الزائد على التكنولوجيا: بعض الأطباء يخشون أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى تقليل دور الخبرة البشرية.
•  مخاطر البيانات والخصوصية: تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على جمع كميات هائلة من بيانات المرضى، مما يثير قضايا تتعلق بالخصوصية والأمان.